एआई के युग में, सीएनसी मशीनिंग पर ग्राहकों का समय और पैसा बचाने के लिए एआई का विभिन्न तरीकों से उपयोग किया जा सकता है।
एआई एल्गोरिदम सामग्री की बर्बादी और मशीनिंग समय को कम करने के लिए कटिंग पथों को अनुकूलित कर सकते हैं; उपकरण विफलताओं की भविष्यवाणी करने और उन्हें अग्रिम रूप से बनाए रखने के लिए ऐतिहासिक डेटा और वास्तविक समय सेंसर इनपुट का विश्लेषण कर सकते हैं, जिससे अनियोजित डाउनटाइम और रखरखाव लागत कम हो सकती है; और उत्पादकता में सुधार करने के लिए स्वचालित रूप से टूल पथ उत्पन्न और अनुकूलित कर सकते हैं। इसके अलावा, एआई का उपयोग करने वाली बुद्धिमान प्रोग्रामिंग मैन्युअल प्रोग्रामिंग समय और त्रुटियों को कम करती है, जिससे ग्राहकों को लागत कम करने और सीएनसी मशीनिंग में दक्षता बढ़ाने में मदद मिलती है।
एआई एल्गोरिदम के माध्यम से कटिंग पथों को अनुकूलित करने से सीएनसी मशीनिंग समय और लागत को प्रभावी ढंग से बचाया जा सकता है, इस प्रकार:
1. **विश्लेषण मॉडल और पथ नियोजन**: एआई एल्गोरिदम पहले मशीनिंग मॉडल का विश्लेषण करता है, और ज्यामितीय सुविधाओं और मशीनिंग आवश्यकताओं के आधार पर, सबसे कम उपकरण आंदोलन, सबसे कम मोड़ सुनिश्चित करने और खाली यात्रा समय को कम करने के लिए प्रारंभिक काटने के पथ की योजना बनाने के लिए पथ खोज एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
2. **वास्तविक समय समायोजन और अनुकूलन**: मशीनिंग प्रक्रिया में, AI उपकरण की स्थिति, सामग्री गुणों और अन्य डेटा की वास्तविक समय की निगरानी के अनुसार कटिंग पथ को गतिशील रूप से समायोजित करता है। असमान सामग्री कठोरता के मामले में, कठोर स्थानों से बचने के लिए पथ को स्वचालित रूप से समायोजित किया जाता है, जिससे उपकरण पहनने और लंबे समय तक मशीनिंग समय को रोका जा सकता है।
3. **सिमुलेशन और सत्यापन**: आभासी मशीनिंग सत्यापन के माध्यम से विभिन्न कटिंग पथ कार्यक्रमों का अनुकरण करने के लिए एआई का उपयोग करना, संभावित समस्याओं का पहले से पता लगाना, इष्टतम पथ का चयन करना, परीक्षण-और-त्रुटि लागत को कम करना, मशीनिंग दक्षता और गुणवत्ता में सुधार करना, और सामग्री अपशिष्ट और मशीनिंग समय को कम करना।
पोस्ट करने का समय: अप्रैल-28-2025